Anaconda¶

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前言¶

鉴于经常会忘记 Anaconda 配环境的一些步骤，另外也已经习惯使用了 Anaconda+pycharm 的环境，因而写一下这篇笔记，记录一下常用的指令和相关的步骤。

Why Anaconda？¶

Anaconda 最基本的用途也是最重要的用途就是用于 python 的包管理。在通常情况下，实现一个 python 项目，会需要使用到很多不同的库，这些库之间可能有依赖关系，可能有不同的版本，可能会相互冲突。这时候，如果只是在同一个 python 环境下运行项目，很有可能会导致环境的出错。因此，需要通过 anaconda 对不同的项目创建不同的相互隔离的环境，并且方便的进行包管理。

另一个重要的原因在于它是跨平台的，同时支持 Windows 和 Linux。

Anaconda 还预装了许多用于科学计算和数据分析的包，如 NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib 等。

安装 Anaconda¶

在安装完成 Anaconda 之后，我们可以通过以下步骤来简单检查是否正确安装。

首先，打开 Anacoonda Prompt。

Alt text

输入 conda list 和 conda --version，我们可以查看 base 环境下已有的包以及当前的 Anaconda 版本。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/476403161

在 pycharm 中配置 Anaconda¶

在 ***\Anaconda3\Scripts\conda.exe 中导入当前 conda 已有的环境实现编译器。

Cuda 配置¶

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121