逻辑回归(Logistic Regression)

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动机与目的

对于拟合类的问题，我们通常可以通过线性回归的方式解决，更广泛的拟合类问题我们也可以通过不同的曲线去拟合。但是对于分类问题，通过回归的方式就无法得到很好的解决。逻辑回归是一种广泛使用的统计学分类方法，用于预测二分类/多分类问题中的概率。它建立在线性回归的基础上，但并不能被称做是一种回归。它对目标变量施加了logistic函数，使其限制在0到1之间，从而适用于分类问题，能解释分类预测的合理性。