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为了学习斯坦福大学的CS231n课程（Convolutional Neural Networks for Visual Recognition），你可以按照以下步骤进行：

课程资料和作业：你可以访问cs231n的官方网站来获取课程资料。这里包括了各种课程笔记和作业。课程分为不同的模块，包括神经网络、卷积神经网络等，每个模块都有相应的讲义和作业。例如，第一次作业涉及图像分类、kNN、SVM、Softmax等。
视频资料：斯坦福大学的YouTube频道提供了CS231n课程的视频。你可以访问YouTube上的CS231n播放列表，这里包含了2016年冬季课程的所有讲座视频。
GitHub资源：CS231n的GitHub页面包含了课程的代码和一些额外的学习资料。这是一个很好的资源，特别是对于寻找项目示例和实际代码实现的学生。
助教和参考答案：关于课程的助教支持和参考答案，一般情况下这些资源是提供给斯坦福大学注册学生的。如果你是自学者，可能需要自己解决作业问题。不过，网络上可能有一些之前学生共享的作业解答或讨论，可以作为参考。

通过上述资源，你应该能够在一个学期内自学完成CS231n的课程。这是一门深入的课程，需要一定的时间和努力来掌握。祝你学习愉快！